图像轮廓勾勒实现——使用灰度差比较
[編輯] [转简体] (简体译文)
|
作者:huidong
| 分類:【編程】EasyX
[
10 瀏覽
0 評論
3 贊
3 踩
]
概要
正文
#include <graphics.h> #include <conio.h> // 是否为边缘点 // b 灰度差阈值 bool isEdgePoint(int x, int y, int b) { POINT t[4] = { {0,1}, {0,-1}, {1,0}, {-1,0} }; int r = GetRValue(getpixel(x, y)); for (int i=0; i<4; i++) { if (GetRValue(getpixel(x+t[i].x, y+t[i].y)) - r > b) { return true; } } return false; } // 彩色图像转换为灰度图像 void ColorToGray(IMAGE *pimg) { DWORD *p = GetImageBuffer(pimg); // 获取显示缓冲区指针 COLORREF c; // 逐个像素点读取计算 for(int i = pimg->getwidth() * pimg->getheight() - 1; i >= 0; i--) { c = BGR(p[i]); c = (GetRValue(c) * 299 + GetGValue(c) * 587 + GetBValue(c) * 114 + 500) / 1000; p[i] = RGB(c, c, c); // 由于是灰度值,无需再执行 BGR 转换 } } void ImageProcess() { IMAGE img; IMAGE imgGray; const int b = 60; loadimage(&img, "./img.jpg"); imgGray = img; int w = img.getwidth(); int h = img.getheight(); POINT* pEdge = new POINT[w * h]; int sum; ColorToGray(&imgGray); SetWorkingImage(&imgGray); for (int i=0; i<h; i++) { for (int j=0; j<w; j++) { if (isEdgePoint(j, i, b)) { pEdge[sum] = {j, i}; sum++; } } } SetWorkingImage(); while(true) { putimage(0, 0, &img); getch(); for (int i=0; i<sum; i++) { putpixel(pEdge[i].x, pEdge[i].y, RED); } getch(); } } int main() { initgraph(640, 480); ImageProcess(); getch(); closegraph(); }
灰度图像生成算法来自 https://codebus.cn/zhaoh/gray-filter