huidong

#include <graphics.h>
#include <conio.h>
 
// 是否为边缘点
// b 灰度差阈值
bool isEdgePoint(int x, int y, int b)
{
    POINT t[4] = { {0,1}, {0,-1}, {1,0}, {-1,0} };
    int r = GetRValue(getpixel(x, y));
    for (int i=0; i<4; i++)
    {
        if (GetRValue(getpixel(x+t[i].x, y+t[i].y)) - r > b)
        {
            return true;
        }
    }
    return false;
}

// 彩色图像转换为灰度图像
void  ColorToGray(IMAGE *pimg)
{
	DWORD *p = GetImageBuffer(pimg);	// 获取显示缓冲区指针
	COLORREF c;

	// 逐个像素点读取计算
	for(int i = pimg->getwidth() * pimg->getheight() - 1; i >= 0; i--)
	{
		c = BGR(p[i]);
		c = (GetRValue(c) * 299 + GetGValue(c) * 587 + GetBValue(c) * 114 + 500) / 1000;
		p[i] = RGB(c, c, c);	// 由于是灰度值，无需再执行 BGR 转换
	}
}

void ImageProcess()
{
	IMAGE img;
	IMAGE imgGray;
	const int b = 60;
	
	loadimage(&img, "./img.jpg");
	imgGray = img;
	int w = img.getwidth();
	int h = img.getheight();
	
	POINT* pEdge = new POINT[w * h];
	int sum;
	
	ColorToGray(&imgGray);
	
	SetWorkingImage(&imgGray);
	for (int i=0; i<h; i++)
	{
		for (int j=0; j<w; j++)
		{
			if (isEdgePoint(j, i, b))
			{
				pEdge[sum] = {j, i};
				sum++;
			}
		}
	}
	SetWorkingImage();
	
	while(true)
	{
		putimage(0, 0, &img);
		
		getch();
		
		for (int i=0; i<sum; i++)
		{
			putpixel(pEdge[i].x, pEdge[i].y, RED);
		}
		
		getch();
	}
}

int main()
{
    initgraph(640, 480);
    
 	ImageProcess();

    getch();
    closegraph();
}

灰度图像生成算法来自 https://codebus.cn/zhaoh/gray-filter